数据泄露 同态加密
即使数据是加密形式，仍然可以访问、分析和处理，因此可以保证处理的机密性。有了这个新的加密技巧，公司可以计算加密数据，而无需首先解密。
隐私保护机器学习
这项技术是关于人工智能模型能够对数据进行训练，同时 海外数据 仍能保护个人隐私。，企业可以从机器学习洞察中学习，同时确保它们符合最严格的隐私法规。
数据泄露 抗量子加密
密码学的进步可以抵御量子计算机带来的问题，从而长期维护人们的隐私。
隐私管理工具的功能和优点
有效的隐私管理工具个关键功能，这些功能对于个人和企业来说都非常有价值：
数据加密
用户身份验证
访问控制
数据最小化功能
审计线索
实时监控
自动合规报告
隐私风险评估
隐私影响分析
使用这些工具有很多好处。人们不再需要担心诈骗和网络钓鱼攻击，因此他们可以放心，身份盗窃的可能性减少了。企业客户可以通过确认其客户的数据符合不同的法规和法律来赢得客户的信任。其他好处包括：
通过自动化隐私管理降低运营成本
增强利益相关者信心
提高客户忠诚度 首席执行官电子邮件列表 和保留率
在注重隐私的市场中占据竞争优势
简化合规流程
更好的风险管理和缓解
提高运营效率
监管合规和隐私标准
隐私管理格局受到监 第 96 号法案：对加拿大企业的最新要求 管要求的严重影响：
GDPR：欧盟的通用数据保护条例 (GDPR) 规定了数据的安全使用和隐私，对不遵守规定的公司处以非常严厉的处罚。
CCPA：加州法律CCPA——消费者隐私法案——赋予加州居民决定其个人信息共享程度的权力，并为其提供隐私权。
HIPAA：美国的健康隐私规则通过严格的安全措施来执行，例如强制保护医疗信息和患者数据。