我们现在知道如何在野外使用结构化数据。它将如何开发以及多少结构化数据被认为是足够的？
我们是否应该预期 AMP
rel=”sponsored” 和 rel=”ugc” 将如何改变我们日常编写 HTML 的方式？在编写外部链接时，除了 target=”_blank” 和 rel=”noopener” 组合之外，我们现在还必须考虑 rel=”spoken” 和 rel=”ugc” 组合。
我们是否会学会始终为具有装饰以
外目的的图像包含 alt 属性值？
我们需要向网页添加多少额外的元标记或属性才能取悦搜索引擎？我们 whatsapp 主管 真的需要新声明的 data-nosnippet HTML 属性吗？接下来是什么，data-allowsnippet？
我们还需要注意其他一些事情，例如“第一个字节的时间”（TTFB）值，它与排名高度相关。为此我强烈推荐 HTTP Archive。他们定期抓取网络上的热门网站并记录几乎所有内容的详细信息。截至最新信息，他们分析了 4,565,694 个独特的网站，具有完整的 Lighthouse 评分，并为整个数据集存储了 jQuery 或 Wo 使用量在未来某个时 rdPress 等特定技术。里克·维兹科米（Rick Vizcomi）作为他的“管家”（他喜欢这样称呼自己）做得非常出色，这对他来说是巨大的支持。
进行这项大规模研究是一次有趣的旅程
我们学到了很多东西，希望您和我们一样发现上面的数字很有趣。如果您特别想 使用量在未来某个时 查看某个标签或属性的数字，请在下面的评论中告诉我。
再次，查看完整的 HTML 研究结果并让我知道您的想法！
你可以感觉到。它不一定是这样，而且您不必失去它在 SEO 任务自动化 个移动搜索趋势与搜索中的用户上 方面给您带来的竞争优势。戴上您的 SEO 技术帽子，准备好做笔记，布列塔尼·穆勒 (Brittany Mueller) 在本周的《Whiteboard Friday》节目中将引导我们完成机器学习 101。
单击上面的白板图像可在新选项卡中打开高分辨率版本！
视频转录
嘿，驼鹿粉丝们。欢迎来到周五白板第二版。今天我谈论的是机器学习的所有事情，正如你们许多人所知，我非常热衷并且喜欢谈论这些事情。所以希望这能激发你们中的一些人进一步探索它，因为它确实是我们这个领域在很长一段时间内发生的最强大的事情之一。
什么是机器学习？
所以简单概述一下，简而言之，机器学习实际上是人工智能的一个子集，有些人会认为我们还没有达到人工智能。但这只是整体人工智能的一方面。
传统编程
思考它的最好方法是与传统编程进行比较。所以传统的编程，你将数据阿拉伯语数据 和程序输入计算机，然后输出就出来了，无论是网页还是你在线制作的计算器，无论是什么。
机器学习
通过机器学习
您所做的就是将数据和所需的输出输入计算机，然后您就得到了一个程序，也称为机器学习模型。所以稍微翻转一下，效果就很好。机器学习有两种基本类型：
您已经监控了，您基本上是在向模型提供标记为训练数据的数据，
然后在无人监督的情况下，您向程序提供数据并让它在数据点之间建立集群或关联。
监督是比较常见的。您将看到分类、线性回归和图像识别等内容。这样的事情很常见。如果你从机器学习的角度思考，那么，你将所有这些数据放入模型中，数据是机器学习的最大部分。许多人会认为，如果机器学习是一种交通工具，那么数据就是燃料。
这是需要理解的非常重要的部分，因为除非您有正确类型的数据来提供模型，否则您将无法获得您想要的结果。