网站/应用程序）？
Sandhya Gopalan： 我是 KDnuggets 和 fast.ai 的读者。我关注 Reddit 上关于机器学习的子版块。这个版块很长，但里面有很多精彩内容。我也是 openreview.net 的粉丝，在那里可以找到很多机器学习论文以及关于这些论文 决策者电子邮件列表 的讨论。
分享您在数据科学领域关注的 3 个人的名字。
桑德亚·戈帕兰： 安德鲁·吴、达芙妮·科勒和雷切尔·托马斯。
团队、技能和工具
些数据分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？
Sandhya Gopalan： 在 Analytics Datalabs，DXC 技术广泛使用 Python、Scala 和 R 进行探索和建模。Python 功能丰富、效率高，其库功能强大，从回归到深度学习，无所不能。可视化方面，我们运用各种工具，例如 Tableau、Spotfire、Power BI。根据数据规模，我们会在桌面或云平台上构建解决方案。具体语言和平 的成功和知名度与其员工的专业台的选择取决于需求、用例和基础架构。
您的数据团队中有哪些不同的角色和技能？
Sandhya Gopalan： 每个人都对统计学和建模有着深入的理解。除此之外，我们每个人都精通一种或多种方法，例如模式识别、预测、图像识别、自然语言处理、语音识别、Hadoop 组件或高级可视化。
帮助描述一下您的团队今年正在解决的一些问题的例子？
Sandhya Gopalan： 我们解决各种领域的问题，例如医疗保健、汽车、金融、保险、能源、物流、IT 等等。我们已经解决 印度尼西亚号码列表/正在解决的一些问题包括：保障联网汽车的道路安全、汽车零部件的智能定价、提升能源供应商的预测能力、利用人工智能提取保险信息、预测信用卡交易中的异常情况。