数据发现涉及收集和分析来自各种来源的数据，通常用于识别各种数据项之间的趋势、关系或异常值。此过程可以从单个数据库或多个不同的数据处理系统执行，使组织能够将相关数据转化为可操作的见解并做出明智的决策。
数据发现过程
数据发现使您能够获得完整的情况，从识别异常数据到分 手机号码数据 析趋势和发现数据项之间的依赖关系，数据发现过程可以归结为四个关键部分：
- 数据收集
- 数据清理
- 数据分析
- 数据通信和可视化
智能数据发现可帮助您的企业或组织在整个组织内维持高数据质量水平，并让合适的人在合适的时间获得合适的数据。
数据收集：整理已有的数据
数据发现过程的第一步是从各种来源（例如数据库、网站、应用程序和报告）收集所有相关信息。没有单一的数据流能够说明全部情况，因此，从多个来源获得可用数 电报频道 使用即时通讯工具的主要优势如下 据的整体情况使组织能够全面了解其数据中的模式和趋势。这主要是一项手动操作，数据专家从各种来源发现数据。
数据清理和数据分类：理解发现的数据
清理过程包括删除在初始数据收集阶段可能收集到的重复、不准确或不相关的信息，从而提供更精确的方向。这是识别相关和准确信息的关键步骤，因为任何差异都 巴西号码列表 可能导致误解或错误结论。数据清理还涉及识别异常值，异常值是位于数据集中心趋势之外的数据点，可能是由于数据输入或测量错误而出现的。数据发现软件可以帮助完成这部分工作，但理解数据对于确保数据清理和分类正确至关重要。
数据分析：分析数据以采取行动
下一步涉及分析和理解数据中的任何模式或关系。这可以包括各种数学指标，例如平均值、中位数和众数，以深入了解数字如何相互作用和检测。此阶段通常由数据科学家支持，主要涉及识别和理解模式，使用数据可视化技术评估所收集数据的质量，并可以测试假设以进行进一步分析。
数据通信和可视化：最后一部分
数据发现过程的另一个关键阶段是有效地将发现和见解传达给相关团队成员。这可能涉及以关键利益相关者可以快速可视化和理解的形式呈现数据，突出显示已确定的趋势、模式或关系。数据通信使组织能够根据其数据做出决策，提高决策的准确性并带来更好的结果。
数据发现的好处
数据是每个组织的核心，但要从可用数据中获取最大价值，了解现有模式和关系至关重要。当您能够敏捷地快速查找和解释数据洞察时，您可以更精确地做出更明智、更快速的决策。智能数据发现使组织能够发现可能未注意到的趋势和模式，这有助于提高效率并做出明智的决策。数据发现基于准确的洞察提供了清晰的画面，从转向混合工作和基于云的解决方案，到访问您的网站和应用程序的众多用户。
数据并非“新石油”——它的作用远不止于此！
越来越多的企业将数据视为最宝贵的资产。企业收集的有关其客户和运营的信息可以发掘新机会并让他们了解市场，从而提供竞争优势。当您将这些情报转化为竞争优势时，您可以增强客户体验并提高效率。