我真正想说的是，像对待Facebook、Twitter、Instagram、YouTube 和客座主持人一样对待这些家伙——Medium、Svbtle、LinkedIn、Tumblr 和Google+. 这是一个放置少量内容以接触新受众的地方。容之家。我认为这才是我今天对现代营销人员的真正要求.
好了،各位。期وائٹ بورڈ جمعہ 中再次与您见面。保重.
视频转录由Speechpad.com提供
经过充分研究的角色可以成为营销
人员的有用工具，但要做好它需要时间。但如果你没有多余的时间怎么办？通 南非电话号码数据 过结合使用Followerwonk、Twitter 和AIchemy 语言 API可以非常快速地进行高级个性研究。 我创建了一个 Python脚本，可以帮助您回答有关目标受众的两个重要问题：
我的受众最常访问和花时间的域名有哪些？ （我应该在哪里尝试获得提及/链接/PR）
他们对这些网站上的哪些主题感兴趣或者阅读过哪些主题？ （我应该为这些人创建什么内容）
你可以在 Github 上获取脚本：Twitter Persona Research
脚本运行后，输出是两个CSV文件。
一个是某个群体分享最多的域名列表，另一个是观众感兴趣的主题列表。
Watson 和 Alchemy API 的简要介绍
Alchemy API 已经存在了一段时间，最近被 IBM Watson Group 收购。该语言工 美国移动购物的障碍 具有15种功能。我过去曾用它进行语言探索、情感分析和主题分析。对于这个个性化工具，我使用了可视化功能。您可以上传一段文本或要求获取一个 URL 进行分析。输出是与该页面相关的概念列表。例如，如果我把提炼出来的主页放进工具中，那么概念就是：
请注意，其中列出了一些奇怪的事情
例如阿里安娜·赫芬顿 (Arianna Huffington)，但在数千个 URL 上运行此工具并计算出现次数可以解决任何奇怪的结果。这凸显了该工具的一个有趣功能：Alchemy 不仅仅是提取关键词。 Distilled 主页上没有任何地方提到阿里安娜·赫芬顿 (Arianna Huffington)。
《赫芬顿邮报》曾提及“炼金术”，并对其概念进行了扩展。请注意，主页上没有提到 线数据库 搜索引擎优化或网络营销，但它们被列为两个非常相关的概念。非常聪明。化学网站对此进行了很好的解释：
“AlchemyAPI 使用复杂的文本分析技术，以与人类识别概念相同的方式可视化标记文档。概念标记 API 能够通过理解概念之间的关联方式进行高级抽象，并可以识别文本中未直接引用的概念。”
我对这个脚本的想法很简单：如果我获得一些人分享的所有链接的列表并通过炼金术工具传递 URL，我应该能够提取观众感兴趣的关键概念。
举个例子，假设我想知道 SEO 社区对什么主题感兴趣，以及哪些网站在该社区中最重要。我的过程是这样的：
使用 Followeronic 查找在 Twitter 个人简介中提及“SEO”的人。
使用 Twitter API 获取他们最新推文的样本。
提取这些人共享的最常见域
使用 Alchemy Concepts API 来总结他们分享的页面内容。
将以上所有内容输出到电子表格。
请遵循以下步骤。抱歉，但以下说明仅适用于 Mac；该脚本适用于 PC，但我不确定终端设置。
如何使用脚本？
步骤 1 – 寻找对 SEO 感兴趣的人
寻找Followeronic是该过程中唯一手动的部分。我将来可能会将其构建成脚本،但老实说،从界面下载用户名要容易得多۔
转到“搜索简历”选项卡并在引号中输入职位名称。在这种情况下，它是“SEO”。更多的普遍性工作将会产生很多成果。我建议设置一些过滤器以避免机器人。例如，您可能只想包含拥有一定数量关注者的帐户，或拥有合理数量推文的帐户。您可以以 CSV 格式下载这些用户，如图片右下角所示。