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数据透视表工具可以帮助我们汇总海量数据。它是 Excel 中分析数据的最佳方法之一，主要用于理解和识别数据集中的模式。
在小型数据集中识别模式非常简单。但庞大的数据集往往需要付出更多努力才能找到模式。在这种情况下，数据透视表可以发挥巨大的优势，因只需几分钟。
举个数据分析的例子，假设您有一个包含地区和销售数量的数据集。您可能想了解各个地区的销售数量，以便确定某个地区业绩 特殊数据库 不佳的原因以及如何改进。使用数据透视表，您可以在几分钟内创建 Excel 报表并将其保存以供将来分析。
数据透视表允许您将存储 过验证的策略将有助于客户服务与在其他电子表格或表格中的数据汇总为平均值、总和或计数，并将其存储在 Excel 中。它非常适合快速生成报告，因为您可以快速对数据进行排序和可视化。
以数据分析为例，您可能已经整理了一个电子表格，您可以将其复制并粘贴到 Excel 中，或者如果愿意的话，也可以在 Google Docs 中使用（只需单击文件 > 制作副本）。
该电子表格包含模拟公司客户购买信息的数据。由于各公司购买的日期不同，数据透视表可以帮助我们整合这些数据，以便查看每家公司的总购买量，并比较不同公司的购买量，从而进行快速分析。
数据透视表允许您获取包含大量数据的表并重新排列该表，以便您只查看对您重要的内容。
- a) 无论您使用的是 Mac 还是 PC，您都可以选择要查看的整个数据集，然后选择：“数据”->“数据透视表”。点击后，将打开一个包含表格的新选项卡。
数据集
- b) 表格呈现在您面前后，您可以拖放列标签、行标签和报表过滤器
- 列标签位于表 印度尼西亚号码列表格的顶行（例如日期、月份、公司名称）
- 行标签位于表格左侧[例如日期、月份、公司名称（与列标签相同，取决于您希望如何查看数据，垂直还是水平）]
- 值部分是您放置要计算的数据的地方（例如购买量、收入）
- 报告筛选器可帮助您优化结果。您可以添加任何您想要的筛选条件（例如，您想查看潜在客户推荐来源，但不包括 Google 和直接推荐）。
数据透视表是管理报告中数据的绝佳方式。您可以将数据复制并粘贴