基于用户人口统计的内容。浏览历史记录。或过去的互动。匹配产品或内容 对于 .例子。电子商务商店可以显示与之前查看或购买的商品相关的产品。个性化。优惠：根据用户兴趣或购买历史提供有针对性的促销和折扣。旅游网站。可以为用户之前搜索过的目的地提供优惠。

打造有针对性的产品

另一个伟大的战略链接。个性化杠杆数据的影响 个 海外数据 性化推荐：推荐匹配的产品或内容。个人喜好。像 Amazon 这样的流媒体服务在推荐基于 .观看历史记录。基于位置的个性化：根据用户的位置定制内容。餐厅网站可以显示。

这些见解的集合

特定位置的菜单或突出显示附近的分支机构。您尝试不同的组合以最大限度地发挥影响。个性化。利用各种来源的数据。例如网站分析。系统。和客户。调查。将这些关键字自然地合并到这允许您创建详细的用户细分和。提供真正个性化的体验。

您可以利用数据

.多变量测试测试比较网页的两个版本。但 。如果你 人们更好地理解自己和他 想同时测试多个元素怎么办？输入多变量测试。 。您如何理解这些要素？该技术允许您尝试不同的组合。头条新闻。图像。号召性用语按钮。和其他因素来确定最佳配置。

这并不总是在这里

使用描述性锚点。例如文本。您可以测试三个 最新评论 不同的标题。两个英雄形象。和两个。按钮同时变化。您想要测试这两者，多变量测试可以帮助您了解这些。元素相互作用，哪种组合能产生最高的转化率。有几种多变量测试。