为成功实施代理 ai，您可动之一是什么？如果您回答“管理数据”，那就给自己一点鼓励吧。
需要证据吗？想想航空公司被迫赔偿旅客，因为一个机器人向他们提供了错误的丧亲政策信息。或者机器人告诉纽约企业家可以违反某些法律。或者人工智能坚持认为一位 nba 明星球员大肆破坏房屋。
这些例子中出了什么问题？
可能是监管不力或缺乏适当的保护措施。或者，更可能是数据出了问题。不良或错误标记的数据、来自未知来源的数据，或被困或分散在多个系统中的数据——这些情况是可能毁掉代理 ai 的常见罪魁祸首。
最近的研究凸显了这一现实。近 60% 的人工智能用户表示，目前很难从人工智能中得到他们想要的东西，超过一半的人声称他们不信任用于训练当今人工智能系统的数据。对数据的缺乏信任可能会严重阻碍人工智能的采用，并削弱你的竞争力。
人工智能代理有望彻底改变
工作方式和客户关系管理方式，但这需要准确、更新、可访问 telegram 数字数据 且完整的数据。这被称为以数据为中心的人工智能，其前提是人工智能系统仅使用高质量数据进行开发。
您的公司现在可以做什么
您的企业现在可以采取以下两个关键步 见网络安全威胁和威胁 骤来整理您的数据库：
将您的数据源（营销、销售、服务、商业）连接到单一记录并实时更新，这样 ai 代理就可以准确地执行任务并利用其掌握的全部数据。
确保数据质量。删除重复项、异常值、错误和其他可能对 ai 输出产生负面影响的内容。
让我们逐一分析一下。
连接所有企业数据
在整个组织内实时访问高质量数据是成功实现 ai 的基础。但许多公司都 博目录 难。数据以不同的格式存在于孤岛中，遍布各处。事实上，企业表示，缺乏数据协调是从数据中提取价值的第二大障碍。