那么，如果谷歌在试验和使用量子计算机的同时，与 NASA 和 USRA 合作完成此类机器学习任务，情况会怎样呢？
或者…如果谷歌将其所有数据中系统会怎样？
我知道，科幻小说，但是……
雷·库兹韦尔的愿景
雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil)因其资历中的“未来主义”特质而广为人知。我们很容易忘记，他自 2012 年起就在谷歌工作，由拉里·佩奇亲自聘请，以“为谷歌带来自然语言理解”。理解自然语言对于 RankBrain 和 Hummingbird 正常运行至关重要。
去年，雷·库兹韦尔在接受《卫报》采访时表示：
当你撰写一篇文章时，你不仅仅是在创建一个有趣的词汇集合。您有话要说，Google 致力于智能 阿联酋电话号码数据 地组织和处理全球信息。您文章中传达的信息是信息，但计算机无法接收它。所以我们实际上想学习计算机。我们希望他们阅读网络上的所有内容和每本书的每一页，然后能够与用户进行智能对话来回答他们的问题。
我上面提到的DeepMind技术似乎正朝着这个方向发展，尽管它仍然是一项不成熟的技术。
然而，最大的问题是无法真正读取数十亿份文档，因为谷歌已经在这样做了（例如，阅读Gmail 的 EULA ）。最大的问题是理解单词中的含义，以便谷歌能够正确回答用户的问题，或者在用户提出问题之前预测答案。
我们知道谷歌正在努力实现这一点
因为库兹韦尔在同一个采访中也告诉我们：
“我们实际上要对其进行编码，真正尝试教会它理解这些文件的含义。”
RankBrain 使用的向量可能让我们首次看到 Google用来理解所有上下文的技术，这对于赋予语言意义至关重要.
我们如何针对 RankBrain 进行优化？
我确信你正在问这个问题。
我的答案？这是一个无用的问题，因为 RankBrain 针对的是那些使用 额外的 对于那些已经读到这里的人 难以理解的问题和俚语的人。因此，就像为每个长尾关键词创建特定的页面没有多大用处一样，尝试定位 RankBrain 的目标查询也没有多大用处。
我们应该做的是坚持使用语义
SEO方法优化我们的内容，以帮助Google了解我们内容的上下文以及我们所写的概念和实体背后的含义。
我们应该做的是把个性化搜索因素作为优先事项，因为搜索引 阿拉伯语数据 擎都是关于个性化的。在此背景下，品牌推广无疑是一种可以与 RankBrain 和 Hummingbird 产生积极关系的策略，因为它们可以解释和分类网络文档及其内容。
那么可能并不意味
着它对我们的日常 SEO 活动有什么作用，但它让我们看到了未来的发展。
许多 SEO 来说，浏览一下 Google 的搜索质量评估指南就像查看 Google 的排名算法一样。虽然他们没有透露在 Google 上排名第一的秘诀，但他们确实提供了一些令人难以置信的见解，说明 Google 认为什么是质量——什么是不质量——以及他们希望在搜索结果顶部呈现的页面类型。
上周对获得的
一份泄露副本进行分析后，谷歌采取了前所未有的举措،发布了完整的搜索质量评估指南。尽管谷歌在2013年发布了精简版指南,但直到上周,谷歌才发布搜索质量评估人员收到的完整整.
首先，值得注意的是，质量评估者本身对他们评估的网站的排名没有影响。因此，质量评估员可能会给某个网站评定一个低分，但这个低分根本不会反映在实际的 Google 搜索结果中。