，同年，Arijit Laha博士对基于智能模式的计算产生了兴趣，术硕士学位期间选修了“ 电话号码数据库 模式识别”、“图像处理”和“计算机视觉”等高级选修课程。之后，他在那里获得了博士学位，专注于发明一些用于模式识别的机器学习算法，并为国防研究与发展组织（DRDO）构建了几个专家系统。从那时起，Arijit博士主要从事这个多元化且无定形的领域的工作，该领域经历了“数据挖掘”、“数据科学”、“数据分析”以及现在的“人工智能”等多次更名。为了保持思路清晰，他将其称为“模式计算”。
你是如何进入数据分析领域的？是什么让你对学习数据分析产生了兴趣？
Arijit Laha 博士： 可以说，在数据分析商业化之前，我就已经涉足其中了。对我来说，真正感兴趣的是从海量数据中提取可操作的情报/知识。
您记得处理的第一个数据集是什么？您用它做了什么？
Arijit Laha 博士： 除了研究 过验证的策略将有助于客户服务与界使用的标准数据集外，我研究的第一批有趣数据集是两张地面覆盖物的多通道卫星图像。我用它们构建了土地覆盖类型的分类器。这些分类器是使用我发明的神经模糊机器学习算法构建的。
有没有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
Arijit Laha 博士： 在学 印度尼西亚号码列表习计算机科学之前，我曾担任理论物理学的研究员。在那段时间里，我接触到了该学科的计算方面，例如建模和仿真，以及数据在其中的作用。这反过来又让我对计算机科学产生了兴趣，并最终对计算智能产生了兴趣。
你目前的工作日常是怎样的？你大部分时间都花在哪里？
Arijit Laha 博士： 我目前的工作身兼数职，从战略领导到协助市场营销部门执行和交付客户项目，有时甚至亲自参与关键复杂项目的解决方案架构和实施。当然，我的工作时间取决于当天的优先事项。