短短两年间，使用生成式人工智能的聊天机器人便已广受大众欢迎。它们在企业和社区中的使用也越来越广泛，有时甚至会变得混乱。Orange Business 的 Live Intelligence 项目负责人 Mathieu Ducrot 解释了在企业内部采用 LLM（大型语言模型）所面临的挑战：“影子人工智能趋势引发了对敏感数据治理和安全的严重质疑，因为企业面临这些数据泄露的风险，却无法控制其影响范围。因此，我们开发了 Live Intelligence 解决方案，这是一种多 LLM 解决方案，旨在通过提供灵活性和安全性来支持他们的运营需求。”
借助 Dinootoo 的经验和 50,000 名用户，Orange 推出了一项计划，支持小型、中型和大型公司采用生成式 AI 解决方案，同时不影响安全性，并保证使用值得信赖的运营商。Orange 提供的保证之一是保密性，这一点尤其体现在欧洲托管的解决方案中。
在 Orange OpenTech 2024 上发布的 Live Intelligence 可以满足中小型公司的运营需求以及大型客户账户最先进的数据主权要求。
人工智能为历史研究提供了广泛的新工具 为企业提供生成式人
解读查尔斯·昆特的信件 – 塞西尔·皮埃罗在图书馆南希；斯坦尼斯拉斯图书馆；研究人员破译了一封加 手机号码数据 密信件，信件的作者包括：Charles Quint Cécile Pierrot（法国国家科学研究院洛里亚分校密码学研究员）、Pierrick Gaudry（法国国家科学研究院洛里亚分校密码学研究员）、Paul Zimmermann（法国国家科学研究院洛里亚分校密码学研究员）、Camille Desenclos（法国皮卡第大区儒勒凡尔纳大学 (CHSSC) 现代史讲师）。照片来
2024 年 10 月 29 日，星期二
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• MapReader 是一种用于历史地图语义探索和处理的计算机视觉工具，其开发只是利 总而言之，我们可以说 WordPress 是一个强大的 SEO 工具 用人工智能 (AI) 在历史研究中提供的新可能性的众多举措之一。
• 在法国，参与 Inria 的 Back In Time 项目的人工智能和密码学专家正在解密 印度手机号码 加密历史文献的秘密，这些文献很快将可供研究人员使用。
人工智能带来的创新正在加快人文科学研究的步伐
并鼓励研究人员重新思考用于分析历史资料的方法。
在英国，兰卡斯特大学和阿兰图灵研究所的历史学家兼研究员凯瑟琳·麦克多诺 (Katherine McDonough)正在开展一个独特的项目：一种用于历史地图语义探索和处理的计算机视觉工具，它使人工智能新手用户能够根据地图中包含的信息生成结构化数据。“我们之所以开发MapReader，是因为我们非常有兴趣找到思考历史景观的新方法，这促使我们创建了一种可以自动从历史地图中提取数据的工具，”研究人员解释说。