解决方案中，除了员工提供的数据外，没有其他 Orange 数据。未来，这些模型将不断从上游获取特定于公司及其职业的文档数据库，以便它们能够生成更好的答案来服务用户。
该软件的目标不仅是加深对地图和地图历史的了解，而且还要提高对地图告诉我们的环境、景观和社会历史的理解。“地理信息系统通常用于手动追踪点、线、多边形等。使用 Mapreader，我们放弃了像素级方法，将地图划分为不同的区块，这些区块成为分析单位。这样人们就可以问系统：这块地里有树、水、铁路基础设施等吗？”该工具经过专门设计，使任何人都能轻松创建自己的注释，并且如果犯了错误，也可以直接修改，而不必从头开始。
我们现在看到历史学家对人工智能的接受度越来越高
MapReader 可以查找不同规模的特定信息，无论是国内还是国际，并可以更广泛地获取以前 WhatsApp 号码数据 无法通过这种方式获得的历史知识。“例如，过去英国人经常在专门为此目的挖出的方角池塘里玩冰壶。使用 Mapreader，历史学家能够研究这些池塘在不同地区的存在是如何随着时间的推移而演变的，这凸显了气候变化对历史的影响。”对于 Katherine McDonough 来说，使用人工智能不仅仅是利用“现成的”计算机工具进行人文研究，而是“重新思考其他学科的方法，使它们更适合回答人文问题”。她认为，历史学家对人工智能的接受度更高、信心更大、热情也越来越高，他们现在认为人工智能是一项可以适应他们需求的技术。“如果历史学家要负责任地使用人工智能，我们就不能满足于标准工具。我们需要参与设计过程，否则数据如何转换或推断缺乏透明度将会带来很大问题。”
解密加密文本的秘密
在法国，Inria Back In Time 项目研究人员汇集了历史、自然语言处理 (NLP) 和密码学专家，计划解开无法再阅读的加 法律合规性：如何将其应用于您的公司？ 密历史文献的秘密。“我们的梦想是创建一个在线门户，研究人员可以上传这些文献的扫描件，将其转换成可读的文本，” Inria 南希分校密码学研究员 Cécile Pierrot 解释说。然而，这种级别的自动化目前还无法实现。“密码学可以追溯到公元前 1500 年，现在我们拥有大量尚未破译的历史文本。今天，我们需要使阅读它们所需的过程自动化。 ”为此，该团队希望创建一个系统，例如 印度手机号码 可以从头生成 16 世纪文献的对应表。解密这些丢失了加密密钥的文档需要对符号进行统计分析：符号的使用频率、位置以及它们之间的关联等。“今天我们使用优化算法来查找可以读取文本的密钥。然后我们为每个密钥分配一个分数，最终得到一个包含数千个可能密钥的图表和 3D 景观。从这里开始，我们的目标是确定具有最高值的密钥。”