语音人工智能 (AI) 不再只是一个未来概念——它已经到来，正在重塑企业与客户互动的方式。对话式人工智能市场规模将从2024 年的 132 亿美元跃升至 2030 年的 499 亿美元，语音集成正在改变行业。
从处理客户查询到自动化工作流程，语音 AI 重新定义了电子商务、医疗保健、金融和许多行业。它不再只是命令；语音 AI 现在提供情境感知、自然的交互，通过实时帮助和个性化服务改变客户体验。
在本文中，我们将讨论对话式人工智能中的语音集成如何推动变革、其行业应用以及它为企业和客户提供的优势。
什么是对话式语音AI？
对话式语音 AI 专注于对话式 AI 范畴内用户与机器之间的语音交互。它使用语音识别和自然语言处理 (NLP) 来理解和响应语音命令。语音识别将口语转换为文本，而 NLP 使用算法来理解转换后的文本的意图。
然后，响应通过语音合成恢复为语音。
各种设备，例如智能扬声器、移动应用程序、交互式语音应答 (IVR) 系统，甚至车载语音系统，都使用对话式语音 AI 来提高用户参与度和运营效率。
对话式人工智能预览：OG
对话式人工智能包括创建机器与用户之间逼真对话的技术和算法。用户通过以下方式与这些技术进行交互：
- 应用程序或网站上的客服聊天机器人
- Google Assistant 或 Amazon Alexa 等智能助手
- 通过电话处理查询的客户支持语音机器人
对话式 AI 系统使用 NLP、机器学习 (ML) 和语音识 b2b电子邮件清单 别处理语音命令、理解用户查询并提供相关响应。
对话式人工智能中语音技术的兴起
：Ok Google，导航到最近的加油站。
：嗨 Siri，提醒我上午 10 点去买杂货。
：Alexa，设置一个 5 分钟的计时器。
谷歌、亚马逊和苹果已经利用对话式人工智能改变了基于语音的交互。
与传统的基于文本的方法相比，对话式人工智能 识别并消除事故风险 中的语音集成提供了一种自然而直观的交互方式。它反映了人类的对话，使用户能够更快、更轻松地与人工智能系统进行交流。
97% 的移动用户依赖人工智能语音助手，基于语音的对话式人工智能现已成为日常生活的一部分。随着消费者越来越熟悉语音命令，企业正在采用语音人工智能来提供无缝、免提的体验。
深入了解：对话式语音 AI 和客户服务
客户服务中的对话式人工智能可帮助企业为客户提供即时支持并轻松处理日常任务。语音对话式人工智能可回答查询、处理请求并加快客户互动。这可提高效率、减少等待时间并让客服人员专注于复杂问题。
让我们探索对话式人工智能的不同应用，以全面提升客户体验。
智能呼叫路由
具有对话式人工智能的语音助手可以分析客户查询并将电话转接到正确的部门。
与依赖关键字的传统 IVR 系统不同，语音 AI通过自然语言理解 (NLU)最大限度地提高 IVR 菜单效率，让客户自然地说话。
语音助手还可以捕捉客户详细信息，如姓名、帐号和所需服务，让客服人员提前了解所有信息。这为客户和客服人员节省了时间。
全渠道支持
虽然文本、电子邮件和聊天是标准的沟通渠道，但语音为客户服务互动增加了即时性和个性化，而其他渠道往往缺乏这些。
借助全渠道支持系统中的语音 AI ，企业可以提供无缝的平台转换。例如，客户可以在店内使用语音命令检查产品可用性，然后稍后在线继续对话。
这种统一的体验提供了顺畅的客户旅程，并提高了客户满意度和品牌忠诚度。
专业提示：为您的全渠道支持添加可定制的语音 IVR，并建立更好的品牌认知。
简化身份验证
使用语音技术和对话式 AI 自动进行客户身份 手机号码 验证可减少时间和成本。此外，使用 NLP 的语音身份验证是一种比语音生物识别身份验证更具成本效益的替代方案，可提供同样流畅的体验。