人工智能如何支持定价 人工智能 (AI) 已进入主流。最初的概念验证现在支撑着人们熟悉的功能，例如您最喜欢的流媒体服务的预测文本和电视节目推荐。最初只是出于科学好奇，现在已成为商业聊天机器人和ChatGPT 等强大工具的基础。
毫不奇怪，人工智能也正在向供应链领域迈进。据Supply Chain Brain指出，目前有 90% 的企业已在供应链中尝试使用人工智能，29% 的企业认为这是未来几年“重点投资”的领域。
挑战是什么？将人工智能的前景转化为可操作的输出。与之前的云计算一样，许多人工智能解决方案都是大张旗鼓，功能却很少。下面让我们来看看人工智能如何实际支持全球品牌的定价、需求预测和库存规划。
人工智能如何支持定价？
确定产品价格并非易事。多种因素都会电话数据 影响最优定价，包括当前消费者需求、可用库存水平、竞争对手成本以及同类产品之间的价格差异。
因此，定价通常是一种最佳猜测。利用对当前市场状况和历史需求的了解，公司试图选择既能创造收入又能留住客户的价格点。
价格定得太高，客户就会选择竞争对手。价格定得太低，企业就必须与其他产品定价保持平衡，以保持现金流。
人工智能工具可以提供随市场力量变化的价格点。通过收集和分析来自多个来源的数据，人工智能工具可以发现趋势和模式，帮助品牌微调产品价格。
社交聆听能力再添新成员
例如，公司可以使用人工智能跟踪社 人工智能和机器学习是相对较新的概 交媒体上对热门产品的提及以及一段时间内销售的产品数量。如果这两个值都增加，人工智能就可以动态推荐新的、更高的价格，以应对不断变化的需求。
根据全球咨询公司波士顿咨询集团（BCG）的数据，人工智能定价带来了实际好处：实施这种方法的品牌毛利率增加了 5% 至 10%。
因潜在定价问题而减去 2
虽然人工智能定价为企业带来了好处，但消 印度尼西亚号码列表 费者也对此感到担忧。有两个问题可能存在：价格欺诈和结果不准确。
以快餐连锁店 Wendy’s 最近宣布的动态定价（后来又收回了）为例。据Quartz 报道，2024 年 2 月，该公司宣布计划安装数字菜单板，以根据需求反映食品价格。
简单来说：当餐厅生意兴隆、需求旺盛时，汉堡和薯条的价格会更高。不出所料，顾客们并不满意，该计划很快就被取消了。虽然温迪声称哄抬价格不是计划，但买家并不买账。