多年来，我们使用数据的方式发生了很大变化。过去，主要关注点是从数据中寻找有用的信息。但现在，我们更加关注如何妥善管理数据。因此，数据工程师变得非常重要。
数据工程师做什么？
数据工程师帮助收集、存储和组织数据，以便用于分析。他们建立和维护系统，使企业能够轻松有效地使用数据。简而言之，他们将原始数据转化为有用的见解，帮助公司做出更好的决策。
数据工程师的角色和职责
数据工程师从不同的地方收集信息，例如 whatswpp 号码数据 数据库、网站和实时数据流。他们创建系统来帮助将数据顺利移动到存储位置。
2. 存储和管理数据
收集数据后，工程师决定将数据存储在何处。他们选择最佳数据库，组织数据，并确保数据准确且安全。他们还专注于使系统运行速度快并能够处理大量数据。
3.处理数据（ETL）
ETL 代表提取、转换和加载。这意味着获取原 软件 优先考虑员工的长期职业成长 始数据、清理数据、组织数据并使其可用于分析。这有助于数据科学家和分析师处理可靠的数据。
4. 使用大数据
数据工程师使用 Hadoop 和 Spark 等工具处理 日本數據 大量信息。这些工具有助于快速处理和分析数据。
5.使用NoSQL数据库
除了常规数据库外，数据工程师还使用 MongoDB 和 Cassandra 等 NoSQL 数据库。这些数据库非常适合存储无法整齐地放入表格中的数据。