然而，它们不可能是数据驱动文化的最后阶段。拥有一支由合格专业人员组成的大型营销团队并让他们浪费工作时间来收集和存储这些信息是没有意义的。只有专业人士根据分析的结果建立见解和策略，数据才会变得有价值。

结束时

例如，通过更重要的工作，可以更好地指导您要投资亚洲手机号码清单的资源。的数据显示，的公司让数据科学家执行更基本的活动，例如可视化和准备。制定策略，其实就是分析得出的见解。

仅靠数据不会产生更好的结果。因此，对于管理者来说，评估团队的生产力和绩效非常重要，以便更好地投资他们的资源，让更多的专业人员承担更多的战略性任务和更少的官僚任务。

对于每一位观众

与敏捷数据团队合作，选择在数据分析团队中工作的专思想领导力内容如何支持您的营销业人员也必须是敏捷的。换句话说，分析工作的方法不能耗时，必须快速制定新策略和决策。要成功实施数据驱动文化，您需要拥有一支灵活且适应性强的团队。

自我管理工作也很重要。除了速度快之外，专业人员线数据库还可以管理自己的职责，而无需花费大部分工作来进行监控和评估。随着市场不断更新，您的团队不可能长时间停滞不前，直到提出相关的见解。

培训营销团队和创建工具——培养团队中的专业人员也应该是一个优先事项。这意味着确保分析师的工作不仅仅是技术性的，而且他们还能够根据分析提出论文和假设。

理想的是寻找具有三个共同特征的专业人士：商业知识、技术技能和分析能力。基于这些品质，我就有可能组建一支高效的团队。例如，技术技能允许适当使用信息管理工具。

商业知识是指了解营销在产生更多销售额方面的作用，分析能力代表使用数据解决问题的能力。专注于可靠的数据和流程专注于培育这种文化的可靠数据和流程如果数据驱动的心态没有植根于企业的组织文化中，那么上述策略都不会起作用。