数据驱动营销最早在 20 世纪 80 年代开始流行，当时细分市场和数据库营销的出现彻底改变了企业与客户个性化沟通的方式。
从那时起，数据科学和现代技术的进步使得分析大量统计数据和其他信息变得更加容易，以便将它们最好地纳入您的营销活动中。
但它是如何做到的呢？
您可以通过以下六种方法利用数据科学 专用数据库 来制定数据驱动的营销计划，从而显著提高业务的盈利能力和可持续性。
什么是数据科学？
在我们研究如何利用数据科学来改善您的业务之前，有必要澄清它到底是什么。
简而言之，数据科学就是对数据的研究。其目的是帮助企业发现有意义的见解，这些见解可用于建立趋势和模式，并可应用于业务的各个方面，包括削减成本、提高销售转化率和提高客户满意度。
它是一种多学科方法，结合统计学、数学、计算机工程和人工智能领域的实践和原理来分析大量数据。
您可以在新南威尔士大学或其他主要大学学习在线数据科学课程。
利用数据科学开展业务的方法
有多种方法可以利用数据科学来为你的企业带来优势。以下是其中六种主要方法。
1.了解客户的模式和需求
利用数据科学为您的业务带来利益的主要方法可能是更好地了解客户的模式和需求。
通过使用 SAS 商业分析等工具，您可以发现大量有关业务的信息，然后利用这些信息让您的运营更加强大和有效。例如，您可以知道哪些受众对您的最新广告活动反应更好，或者谁可能是您最活跃的回头客。
有了这些信息，您就可以根据这些指标中最有价值的部分制定强有力的策略，从而帮助您实现进一步的增长和提高效率。
2. 更加精简的定位
数据科学的另一个巨大好处是，您可以深入研究客户统计数据和数据，以全面了解他们对您的公司期望和喜欢的服务或产品。
根据购买习惯、人口统计信息和行为模 鼓励工作中的创造力 式等信息，您将能够使用非常具体的指标对受众进行细分，这些指标可以作为高度针对性的活动的重点。
反过来，这将确保您可以针对他们开展定制活动，从而显著增加销售额并简化成本。
3. 产品规格改进
数据科学不仅可以用来增加销售额或降低成本，还可以用来审查客户反馈，以确定他们提供的最受欢迎和最不受欢迎的产品。
这些信息可以通过多种方式收集，包括市场研究、焦点小组、调查和使用分析工具。一旦收集到这些信息，他们就可以确定，例如，客户喜欢或不喜欢任何特定产品的哪些功能，以及他们在浏览您的在线商店时花费最多时间的产品页面。
这可以使他们能够在营销活动中更加突出地突出某些产品特性，改进某些方面的设计和功能，并在其他产品之前推广特定产品。
4. 确保商业计划具有较低的风险
数据科学为企业提供了大量可量化的数据，可用于制定总体风险较低或较高的商业计划。
这让他们更加安心，因为这样可以更轻松地制定路线图，从而更有可能成功实现他们的战略营销目标。部分通过人工智能，它可以概述您可能遇到的任何潜在问题障碍。
反过来，这可以为您的企业节省大量时间、金钱和浪费的资源。
5.预测结果和趋势
通过分析机器学习确定的因素（例如销 购买电子邮件列表 售、风险评估和客户细分），数据科学可以对未来的结果和趋势做出准确的预测。
例如，它可以突出显示某个特定细分市场是否蓬勃发展，从而使您的企业能够充分利用这一增长可能带来的营销和创收潜力。
同样，借助预测分析，企业可以制定更审慎的财务决策预算。或者，他们可以更好地预测市场变化或设定可实现的目标，从而获得竞争优势。
6. 寻找新机会
企业应该始终寻求改进和发展，而数据科学对于实现这一目标至关重要。
通过评估其所有不同功能，企业可以发现推出新产品或销售渠道的机会。他们还可以确定自己的弱点并采取措施消除它们。