曾经有一段时间，一个图形吸引人的网站、一些搜索引擎优化 (SEO)、一些 ADS 活动的投资和新闻通讯发送足以吸引访问者访问品牌的数字资产并提升其在线形象。
但如今，网站数量已接近 20 亿，而且每天还会新增 567,000 个网站，情况已经发生了明显变化。竞争加剧、收购成本上升、电子商务行业的增长以及越来越苛刻的消费者渴望个性化的购物体验和与品牌的互动，使得品牌和公司的关注焦点转向了这一方面。因此，
个性化客户体验已成为决定性因素，而网站是客户旅程中值得投资的第一个接触点之一。
网站个性化：基于人工智能的策略的优势
内容、消息、产品等：个性化用户在线浏览和购物体验的策略涉及多个方面。
最终目标仍然是创建一个“量身定制”的网站，以便品牌能够提供有吸引力的体验和互动，并在忠诚度和保留率方面带来显着的优势。
更多内容和适应用户行为的网站/商店：在网站个性化策略中，人工智能和机器学习是两个关键方面，因为它们允许在实时环境中定制客户体验。
从数据分析和动态分割到传递个性化的内容和信息，人工智能和机器学习算法能够规范流程的每一步。
高级配置文件和动态细分：成功的实时个性化策略的第一步
您可能已经猜到了，成功的实时个性化策略的基础是有效的受众分析和细分。
人口统计数据、导航和/或购买路线信息、兴趣、热情和需求数据对于分组用户并向他们展示“定制”内容至关重要。
Blendee 的营销操作系统使您能够收集和规范来自多个渠道和来源的数据，以创建全面、统一且实时更新的客户视图。
底层身份解析过程使我们能够实时了解并识别每个单独的用户和客户，这要归功于在不同渠道和接触点的不同交互过程中分配的不同 ID 的融合和“解析”。。
比分是多少？在线上和线下，在合适的时间向用户提供合适的产品或内容，让用户参与个性化的信息和交流，同时充分尊重他们的隐私。
但是，可以收集哪些数据和信息用于动态分割活动呢？
让我们尝试详细分析一下：
- 个人传记信息使我们能够进行基本分组，例如基于性别、年龄或职业；
- 地理或位置数据：让我们了解用户从哪个地理区域连接；
- 设备数据：了解用户是从桌面还是移动设备浏览更多是很有趣的；
- 流量来源和来源活动：了解用户来自哪个来源或活动对于创造一致的浏览体验至关重要；
- 有关浏览或购买行为的信息：这是有关访问的页面和/或类别、添加到购物车的产品和购买的产品收集的信息；
- 客户旅程数据：这是新注册的用户，还是最近购买过的忠实客户？所有这些信息对于创造有价值的用户体验都很有用；
- 来自CRM或其他系统的信息：在这种情况下，收集的数据非常精确，而且通常由用户直接提供；
- 通过调查、分析表格收集的数据：这些数据很难仅从用户购买行为的分析中推断出来。
实时个性化：Blendee 的价值
实时个性化是吸引用户、提高收入和 telegram 数字数据 保留率的一种非常有效的策略，但实施它需要正确的技术解决方案。
鉴于第三方 cookie 的消亡备受瞩目，所有这一切似乎变得更加重要，这再次凸显了部署尊重隐私的数据驱动策略的必要性。
数据收集、数据规范化、高级分析、受众丰富和扩展，但这还不是全部：Blendee 允许您充分利用收集的数据的全部价值来部署真正成功的实时个性化活动。
因此，让我们简要回顾一下 Blendee 在实时定制领域提供的主要引擎和功能。
行为消息
行为消息引擎是网络个性化背景下的基本支柱之一，因为它允许用户通过旨在提高参与度的消息和通信实时个性化用户的浏览体验。
在正确的时间向正确的人发送正确的信息：Blendee 允许您通过几个简单的步骤设置行为信息。
推荐引擎Blendee 的推荐引擎
允许您创建产品和内容推荐，以集成到您的网站或商店最突出的部分。
事实上，内容和产 人类根本就不适合这样 品推荐是现场个性化的亮点之一。无论是在电子商务还是潜在客户开发中，向用户展示符合他们的期望和兴趣的产品和/或内容是参与度方面的关键成功因素。
智能搜索
Blendee 的“智能搜索”引擎允许您个性化搜索结果，
表格和调查“表格和调查”引
擎不仅适用于潜在客户生成和潜在客户培育，还适用于电子商务。它允许您创建智能动态表单，用于收集难以通过简单观察用户行为推断出的数据和信息。
事实上，在大多数情况下，最有趣的信息是通过向用户提出或多或少直接的问题来获得的。
品牌的成功越来越与其满足消费 赌博电子邮件列表 者需求的能力相关，从而让消费者成为个性化和有价值体验的参与者。
因此，实时个性化成为与客户建立联系和提 人工智能和实时个性化：数据驱动战略的价值 高转化率的关键。面对随着时间而发展和变化的消费者，人工智能和机器学习正在彻底改变这一领域，使品牌和公司能够提供日益个性化和相关的体验。