语调和词汇选择来识别积极、消极或中立的客户态度。利用这些信息，组织可以评估客户满意度水平，发现潜在问题，并采取措施改善客户体验。
基于独特的语音特征，语音分析系统甚至可以识别和验证消费者。人工智能算法可以通过聆听语音模式（包括音调、声调和语速）来验证客户的身份。这使得可以轻松、安全地访问定制服务。 Gong、Salesken 和 Observe.AI 是最好的语音分析工具之一。
Observe.AI官网截图
预测分析
机器学习算法可以分析大量客户数据，包括 电话号码数据 以前的互动、购买历史、人口统计和浏览习惯，以深入了解客户的偏好和行为。这些知识使您能够个性化客户 服务策略、设计引人入胜的体验并预测客户需求。
客户服务聊天机器人
聊天机器人是一种模拟人类口头或书面对话的计算机软件。通常，它们只是提示用户按下某个按钮来提供各种参与选项。有时他们会进行关键词研究，这会使他们发现语法错误和不精确的句子。然而，由于人工智能聊天机器人拥有更广泛的技能，许多公司现在选择使用人工智能聊天机器人。在本节中，我们将重点关注这种类型的机器人。
对话式人工智能最重要的方面是它能够以与人类语言 b2b网站应该是什么样的相当的方式与客户进行交流。了解人工智能聊天机器人为客户服务提供的其他好处。
截图取自Farfetch官方网站
回答常见问题
回答客户的问题是聊天机器人的主要目的。由于这些问题的可预测性，您可以使用规则来编写机器人的响应。如果机器人无法自行解决问题，它可能会将用户引导至客户服务专家。了解 Mailchimp 如何处理常见问题。
截图取自 Mailchimp 官方网站
提供多语言支持
多语言聊天机器人在任何语言下都能同样 购买电子邮件列表 出色地工作。他们会立即询问用户选择的语言或搜索输入词来确定所使用的语言。
多语言聊天机器人对于全球企业来说至关重要。即使您不为全球客户提供服务，您也应该记住，增长最终会发生。当这种情况发生时，您将开始考虑多语言支持。
应对波动
聊天机器人减轻了客户支持中频繁员工流动的影响。此外，当您的公司缺少员工时，他们可能会代替您的团队成员。例如，聊天机器人可以处理圣诞节、黑色星期五和一年中的其他高峰时段。因此，他们避免了雇用额外的季节性员工，从而为您节省了资金。
客户服务领域人工智能的不断进步为基于 NLP 的人机对话打开了大门。客户甚至不会意识到他们正在与软件交互。
预测客户流失率
客户流失率是指已停止与公司做生意的客户的百分比。客户服务中的人工智能可以帮助您预测客户摩擦并找出根本原因以制定救援策略。
例如，您可以使用个性化。根据客户信息，个性化可能包括：
- 称呼他人时使用名字；
- 显示适合特定受众的相关内容；
- 根据消费者活动提供独特的优惠。
聊天机器人会向消费者打招呼，询问他们的需求，然后根据他们的喜好和过去的购买情况提出独特的建议。
多通道操作
公司应该通过多种渠道提供同等质量的服务。客户可以在社交媒体上了解产品的功能，向公司发送电子邮件以获取更多信息，或致电他们联系。