“分析”
让我们回到这个例子。缺陷数量较多（35 份已完成的申请中有 19 份），需要立即干预。有必要找出流程中的瓶颈，制定改进计划并开始实施。
目前，已记录了 19 起故障：11 起严重故障、3 起重大故障和 6 起轻微故障。首先，需要消除关键缺陷，然后是重要缺陷，最后是次要缺陷。
“提升”
不仅要纠正错误，还要防止错误再次发生。
在我们的示例中，该站点存在以下缺点：
- 八个应用程序没有正常运行 WhatsApp 号码 的支付系统。
- 两个应用程序存在注册问题并且无法使用功能。
- 三个应用程序无法在标签之间切换并退出到主页面。
资料来源：Evgeny Atamanenko / shutterstock.com
这些错误大大降低了应用程序性能的 修复有问题的应用程序 质量。无法完成付款会导致市场客户流失，而注册问题和无法在标签之间导航会迫使用户寻找替代平台。
为了防止类似故障再次发生，有必要：
- 每个新功测试，包括与支付系统的集成。
- 确保该应用程序能够与各 电报号码 种电子邮件服务正确配合使用。
- 使用自动化测试来检查编写的代码。
通过引入额外的测试阶段以及对应用程序复杂区域的彻底测试，可以显著减少错误数量。严重缺陷数量从 11 个减少到 4 个，重要缺陷数量减少到 0 个。仅剩下六个小错误，不会对应用程序的功能产生重大影响。
总体而言，错误数量从十九个减少到十个。
表壳：VT-metall
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“查看”
第五步，需要使用更新的数据和已知的公式重新评估偏差水平：10 / 105 = 0.09。
每百万次机会中可能出现的错误数量为 90,000 个。通过表格分析可以看出，6 sigma 水平仍然在 2 到 3 的范围内，但缺陷百分比有所下降。这表明存在积极的动力。
确保能够提高性能的流程的稳定性非常重要。例如，如果引入了额外的现场测试阶段和对复杂区域的彻底检查，但随着时间的推移又恢复了以前的做法，那么这表明所取得的成果缺乏稳定性。