andhya Gopalan 拥有计算机应用专业的研究生学位。从大学时代起，Sandhya 就对模式挖掘、文本挖掘和图像识别着迷。她和大学朋友们一起，出于兴趣开发了许多图像识别和文本识别组件。Sandhya 的职业生涯始于软件开发人员，主要工作领域是大型机。工作六年后，她开始从事数据科学领域的小型项目。一年后，她转而全职从事数据科学工作。对数据科学的热爱和渴望帮助 Sandhya Gopalan 从软件开发转向数据科学。然而，软件开发中大量的编程和数据库操作知识无疑对她帮助很大。
域的？是什么让你对学习数据分析产生了兴趣？
Sandhya Gopalan： 在担任软件开发人员期间，我开始探索当时从事零售金融行业客户的数据。凭借非常基础的统计数据，我从客户交易数据中挖掘出了强大的洞察。这引起了关注，我们组建了一个小团队，开始为同一个客户开展探索性和预测性分析项目。这仅仅是个开始。数据的力量及其在合理使用时能够帮助个人乃至政府的 賭博數據 能力，始终激发着我的兴趣和好奇心。尤其是分析在社会公益领域的应用，例如减少针对妇女儿童的犯罪、侦查人口贩运、援助农业、识别癌症，这些都令人惊叹不已。
您记得处理的第一个数据集是什么？您用它做了什么？
Sandhya Gopalan： 我的第一个数据集是零售金融客户的交易数据。我制作了一个仪表盘来展示客户的使用情况和消费习惯。
有没有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
Sandhya Gopalan： 当从交易数据中发现欺诈活动时，我们顿悟了。通过一个简单的分析模型，我们能够识别欺诈活动，并 结核病形成的因素 因此节省数十万美元。
你目前的工作日常是怎样的？你大部分时间都花在哪里？
Sandhya Gopalan： 处理 印度尼西亚号码列表新的用例、需求和项目会占用大量时间。在一个数据科学项目中，50% 到 60% 的时间用于数据清理、操作、探索和特征工程。其余时间则用于实验各种机器学习算法、构建模型、测试和自动化。所有这些步骤之后，重要的是向业务部门展示结果并讲述故事