您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（例如博客/网站/应用程序）？
Arijit Laha 博士： 鉴于该领 手机号数据库列表 域的快速发展， (NLP)，在技术知识方面，我会关注研究趋势。而对于新兴的业务问题，在服务行业，客户互动是重要的信息来源。
分享您在数据科学领域关注的 3 个人的名字。
阿里吉特·拉哈博士： 再说一次，有很多人正在做着重要的工作，而且几乎每天都有新人加入这个行列。所以，与其关注别人，我更愿意关注他们的作品/出版物。
团队、技能和工具
您最喜欢在工作中使用哪些数据分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？
Arijit Laha 博士： 在我职业生涯的现阶段，我主要处理非典型/非标准问题，这些问题需要由多个部分组成的系统解决方案。 它们通 时间和工作管理技能 常需要多种工具和技术。但系统的核心涉及模式计算，我目前最喜欢的是 Python 及其软件包，例如 Scikit-Learn、NumPy、SciPy、Pandas、Seaborn 等，以及用于自然语言处理 (NLP) 的 NLTK、Pattern、Stanford CoreNLP、Gensim 等。此外，当情况需要深度学习时，TensorFlow 也是我目前的首选。
您的数据团队中有哪些不同的角色和技能？
Arijit Laha 博士： 我的团队目前专注于创建先进且可复用的 NLP 系统构建模块，并以研发模式运作。因此，每个团队成员都分别担任实验者、开发人员、测试人员和工程师的角色。他们非正式地分成两组。每个组负责测 印度尼西亚号码列表试和评估另一个组的工作。
团队中的每个成员都具备（当然程度不同）编程（主要是 Python）、NLP 和语言学的技能/知识。
帮助描述一下您的团队今年正在解决的一些问题的例子？
Arijit Laha 博士： 我的团队最近构建的一些解决方案包括服务票证路由和分析、客户关怀对话摘要、面向方面的情绪分析金融媒体文章。