什么是可解释的人工智 任何生物识别身份验证系统的参与者都必须清楚了解其生物识别数据的使用方式。生物识别数据必须安全存储，在适当的情况下进行匿名化处理，静态加密，并在不再需要时删除。遵循这些步骤既能确保消费者的安心，又能降低公司风险。
黑盒算法的时代已经结束。为了构建公平准 印度尼西亚数据 确的人工智能，技术团队必须优先考虑可解释的人工智能。GetApp 解答了关于此解决方案的 5 个常见问题。
劳伦·马菲奥
副首席分析师
我们将介绍的内容
什么是可解释的人工智能？
每个人工智能模 最新群发短信 型都需要可解释吗？
可解释的人工智能有助于解决人工智能中的偏见吗？
为什么可解释的人工智能很重要？
可解释的人工智能是否不太准确？
如何训练你的模型
随着越来越多的任务实现自动化——从诊断癌症到驾驶汽车——我们都越来越依赖人工智能。但大多数公众尚未做好准备。在爱德曼2019年科技 您是否从品牌建设或附属机构 信任调查中，47%的全球受访者表示，科技创新发展过快，不符合他们的最佳利益。
这种信任的缺失会直接影响到企业的业务。Gartner 预计，到 2020 年，那些被认为“数字可信”的公司利润将比那些可信度较低的公司高出 20%什么是可解释的人工智。