么！机器学习是一个广阔的领域，因为它有多种技术可以用来分析数据。
然而，在学习高级概 特殊数据库 念之前，我们必须学习一些常见的机器学习工具和技术，以便了解备受关注的机器学习领域的真实情况。因此，在本文中，我们将探讨不同类型的机器学习技术。
在深入探讨之前，我们先来聊聊术语。这里我会用到三个不同的术语：技术、算法和模型。让我来分别解释一下。
机器学习中的技术指的是解决问题的方法。例如，回归（我们稍后会看到）是一种预测值的技术。为了进行回归分析，数据科学 成人轮状病毒可以吃什么？ 家必须应用特定的算法，例如线性回归，才能完成工作。
最后，将算法应用于一些数据后，最终结果将是一个经过训练的模型，你可以利用新数据生成新的结果。如果你还没理解其中的意思，也不用担心，继续阅读，你会更加清晰。
5 种基本机器学习技术
让我们正确了解机器学习中的一些技术。
1. 回归
在回归问题中，我们试图在连续输出中预测结果，这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数。举例来说，给定房地产 巴哈马商业指南市场上房屋面积的数据，尝试预测其价格。另一个例子是，给定一张人物照片，我们需要预测其年龄或性别。