例如，如果有人每周打来 10 次电话询问某件事，我们门。他们会与销售人员沟通，销售人员会回到客户面前说：“嗨，乔这周打来 10 次电话。我们需要努力让他/她能够自理，并让他接受培训，这样他就可以自助服务了。”
这就是我们需要这样做的宏观原因。我们需要一个解决方案，让我们从仅仅执行服务工作流程转变为真正提供更好的客户服务。
salesforce为我们提供了全方位的客户视图，减少了我们等待的时间和回复电子邮件的时间。slack改变了游戏规则。我们使用案例群发功能，因此服务代表无需将您转交给另一层级，他们可以在 slack 上进行协作，并召集所有主题专家来提供帮助。这是 service cloud 和 slack 独有的功能，我们在其他任何平台上都无法获得。salesforce 在很多方面让我们的生活变得更轻松。service
cloud voice为我们带来了
另一个巨大的好处。现在，我们的电话（我们最重要的渠道，用于处理 80% 的案例）都已转录。通话现在与案例相关联。以前，我们必须找到客户打来的电话的时间戳，然后查看那个时间前后打来的所有电话。很痛苦。现在我们在 service cloud 上线并运行，我们开始研 手机号码数据 究如何转移部分通话量。
我们未来的人工智能路线图
现在，我们正在进入更加令人兴奋的领域，那就是人工智能。我们通过 service cloud 进行了全面的 greenfield 部署，这意味着我们从零开始。因此，人工智能从第一天起就不会带来好处，因为系统中没有数据（或不准确的数据）可供人工智能参考。
现在我们有时间积累一些数据
我们首先使用agentforce将 ai 带给我们的服务代表。我们希望我们的服 马来西亚号码 务代表能够向系统提出对话式问题。我们有 3,200 个 sku，我们的产品可能非常复杂。我们有很多手册，还有我们的社区数据，以及我们网站上的大量参考资料。因此，我们将 ai 引入生态系统，以协助我们的服务代表完成工作。最终，这将有助于提高我们的首次呼叫解决率，并缩短解决问题的时间。
接下来，我们希望通过agentforce service agent向客户展示对话式 ai 。我们对能够 化转向利用您对业务和目 使用 service cloud 实现的所有其他功能感到非常兴奋，现在可以利用现有的 ai 功能。此外，我们很高兴知道产品路线图上还有更多内容。
我们的首席销售官可以查看我们的销售渠道、已完成的销售、未解决的支持案例、解决问题的时间以及支持成本。他可以通过一个仪表板完成所有操作。
我们觉得 salesforce 能为我们带来无限可能。我们不会后悔。