这似乎是一个合理的折衷方案。关键字规划师会向您返回关键字的搜索次个合理折衷方案。。如果一致，这将是合适的，但如果出现某些标点符，但如果向到不同的短语。 گوگل 处理这种情况的方式完全不同。以搜索词facebook.com万次.显然，这两个变体的搜索次数并不相同；Google只是将关键字在自然搜索结果和搜索量中映射在一起。这迫使关键字研究人员建立庞大的关键字列表，并逐行删除边缘情况.
这里为 Excel 专家们提供一个快速提示：使用Jaro-Winkler 距离 新加坡电话号码数据 来查找具有相似搜索量的非常相似的术语。通常这些术语映射到有机和体积，您可以轻松找到这些排除。
肮脏的秘密#5：奇怪的命令
有时，Google 关键字规划师会给出完全错误的关键字建议。以下是我经过几分钟的头脑风暴得出的一些例子：
初始关键字 推荐关键词
棒球手套 拳击手套
鸽子 舱
鱿鱼 猪排
说唱 音乐财产
由于 Google 关键字规划师不仅仅使用短语相似度来创建其建议的关键字，因此您会 你有为用户进行设计吗？ 经常在建议的关键字列表中发现一些非常奇怪的条目，或者计算机可以建立但人类永远无法建立的联系。不幸的是，这意味着你必须非常小心你得到的结果，如果你想根据返回的内容开始付费搜索活动，那么继续通过关键字细化关键字。你不能仅仅依赖结果的一致性。您能想象有多少网站管理员盲目地将 Google 的建议纳入他们的广告活动中吗？
但一切还没有失去
幸运的是，有多种方法可以使用点击流数据源捕获和优化关键字规划师数据。我们自己的关键字探索工具对 Google AdWords 每月关键字量的准确率约为 95%。
我们的数量阈值是使用从抽样、趋势数据和点击流中得出的特定关键字的搜索者和搜索者数量，结合 AdWords 数量数据而制定的。
我们知道另外两个关键词数据来源——ClickStre.am和SimilarWeb——与 Google 关键词规划师的数量有很好的相关性。
虽然来自 SimilarWeb 的数据非常有用，但为了更准确地预测某个 线数据库 术语的搜索量，您需要建立一个回归模型，将用户数据与 Google 的估计值进行比较。此外，整个 Google 用户群与 SimilarWeb 和 ClickStre.am 用户面板中的用户之间的人口统计差异意味着构建涵盖所有关键字数据的回归模型可能不是最佳的，因为 SimilarWeb 和 ClickStre.am 跟踪的用户可能对不同的主题有偏见。解决方案是主要围绕相关关键词建立模型。
例如，如果 Google 关键字规划师为您提供了
2 个属于同一主题且属于同一关键字类别的关键字（例如，每月搜索量为 201,000 次），您无需对所有关键字进行相互建模，而是可以构建一个回归模型，比较主题相关的关键字样本，并使用它来预测两个高性能关键字中的哪个关键字表现更好。
虽然这些用户数据可以帮助您解决粒度问题，但获得更好（更完整、更准确）的关键字推荐可能会有点困难。最好的选择是使用关键字数据收集器，例如 GREPWords、KeywordTool.io 或Moz Keyword Explorer 。
关键字规划师已失效关键字规划师万岁
不幸的是，尽管 Google 关键字规划师存在各种奇怪的缺陷和彻头彻尾的欺骗，但就从 Google 获取搜索量数据而言，它确实是我们所拥有的最佳产品。我们可以使用点击流数据来细化一些数据，或者通过运行 Google AdWords 广告系列并查看展示次数，甚至查看 Google Search Console 来获取估算值。但它们都不是 Google 关键字规划师的有力替代品。
不要让 Google 关键字规划师的问题妨碍您的关键字研究，而要利用它为您带来优势。寻找边缘情况，其中关键字的正确版本有大量拼写错误，但未合并到数量分数中。这可能是一个巨大的胜利，但您的竞争对手却忽略了这一点，因为头部装饰看起来比实际要小。哪里的数据不好，哪里就能通过努力细节赚钱。因此，戴上手套并清理您的关键字规划师数据。在粗糙的表面之下某处隐藏着钻石。